尺度と統計処理
- 名義尺度（nominal scale）：Yes/Noの2項目選択回答、多項目選択回答（単一、複数回答）のこと、度数と最頻値はOK、加減乗除はNG
- 順序尺度（ordinal scale）：リカート尺度（非常に好き、好き…に-2,-1が対応するもの）、強制順位付け（1位から順位を振る）、多段階カテゴリー尺度（非常に好き、好きを言葉で表したもの）、中央値、累積度数（パーセンタイル）、順位相関はOK、平均等はNG
- 間隔尺度（interval scale）：極カテゴリー尺度（両端のみに非常に賛成＝5，非常に反対＝1、その間は単に2，3，4）、等間隔の区分（月に0～4回、5～9回、10～14回、…、で具体的な数字をきく）、平均、標準偏差、相関、回帰、判別、因子がOK
- 比率尺度（ratio scale）：上に加えて、幾何平均もOK
相加平均（算術平均）：(x1+…+xn)/n 相乗平均（幾何平均）：^n√x1…xn 統計データ分析から言えること言えないこと
- 回帰分析が直接示すのは測定指標の間の相関関係で、真の因果関係ではない
- 回帰係数で相関関係が推定されてもX→Yという因果関係は保証されない。Y→X、両者に影響するZの存在を消していく必要がある
- 統計量の有意性についてなにかしらいうには、少なくとも30サンプルほしい
- 多重共線性の有無をチェックすること
- 回帰式の残差項を変数に対してプロットした散布図をよく眺め、推定式が改善できないか考えること
- 仮説なしに回帰分析の結果を事後解釈するのは邪道
